À propos des sources de données

Données sur la compréhension de textes suivis à l’échelle de la collectivité

Les données des cartes locales sont tirées de l’Enquête internationale sur l’alphabétisation et les compétences des adultes (EIACA) de 2003 réalisée par Statistique Canada et l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), de même que les données du recensement de 2006. Les cartes ont été réalisées à l’aide d’estimations produites par DataAngel Policy Research Incorporated; ces estimations reposaient sur les liens observés dans l’EIACA entre la compréhension de textes suivis et diverses caractéristiques démographiques fournies par le Recensement. Cette méthode consiste à estimer les valeurs multiples d’une variable de résultat pour tous les citoyens canadiens de 16 ans et plus, selon les meilleurs renseignements qui existent pour chaque personne, puis à afficher les résultats sur une carte locale ou provinciale.

La méthode s’appuie sur les données du Recensement du Canada de 2006 et crée un fichier pour chaque province, qui contient un registre pour chaque habitant de la province ayant répondu au questionnaire 2B du Recensement, soit environ 20 % de la population de 16 ans et plus. Une estimation des résultats est alors produite (dans ce cas, le niveau de compréhension de textes suivis) pour chaque personne figurant dans le registre à l’aide de techniques de régression à imputation multiple. Des résultats multiples sont produits pour chaque personne, puis regroupés selon les niveaux d’aptitude de l’EIACA. Une régression distincte est exécutée afin de tenir compte des variations locales. Le groupe d’âge, le sexe, le niveau de scolarité, le statut d’immigrant, le statut d’Autochtone et la langue maternelle sont contrôlés. Le processus d’imputation reproduit méticuleusement la répartition des résultats et des proportions à chaque niveau de compétence de la subdivision de recensement et aux niveaux plus généraux de la matrice de variables. Le fait que les variables utilisées pour l’imputation ne tiennent pas compte de la variation de compétence observée au niveau individuel représente la principale source d’erreur. Par contre, ce type d’erreurs n’a pas d’incidence réelle sur la plupart des utilisations des données, car le regroupement des résultats en niveaux de compétence et des personnes en groupes contribue à éluder le problème.

Pour obtenir de plus amples renseignements sur la méthodologie utilisée, veuillez communiquer avec le CCA.